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Aug 14, 2023Aug 14, 2023

Nature Human Behaviour (2023)この記事を引用

1 オルトメトリック

メトリクスの詳細

類推推論は人間の知性の特徴であり、広範な演習を行わなくても新しい問題を柔軟に解決できるようになります。 幅広いテストを使用することで、大規模な人工知能言語モデルである GPT-3 が、人間のパフォーマンスに匹敵するレベルで難しい類推問題を解決できることを実証します。

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Holyoak, KJ、オックスフォード思考と推論ハンドブック (Holyoak, KJ & Morrison, RG 編) 234–259 (Oxford Univ. Press、2012)。 類推推論に関する認知科学の研究を要約した本の章。

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これは、Webb, T. et al. の要約です。 大規模な言語モデルにおける創発的な類推推論。 ナット。 ハム。 振る舞い。 https://doi.org/10.1038/s41562-023-01659-w (2023)。

転載と許可

大規模な AI 言語システムは、類推して推論する新たな能力を示します。 ナット・フム・ビヘイブ(2023)。 https://doi.org/10.1038/s41562-023-01671-0

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公開日: 2023 年 8 月 4 日

DOI: https://doi.org/10.1038/s41562-023-01671-0

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